মেডিকেল ডিআর সরঞ্জামগুলিতে, ফ্ল্যাট প্যানেল ডিটেক্টর একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান এবং এর কার্যকারিতা সরাসরি ক্যাপচার করা চিত্রগুলির গুণমানকে প্রভাবিত করে। বাজারে ফ্ল্যাট প্যানেল ডিটেক্টরগুলির অসংখ্য ব্র্যান্ড এবং মডেল রয়েছে এবং উপযুক্ত ডিটেক্টর নির্বাচন করার জন্য একাধিক কী পরামিতিগুলিতে মনোযোগ প্রয়োজন। নীচে ডিআর ফ্ল্যাট প্যানেল সনাক্তকারীগুলির সাতটি মূল পরামিতিগুলির বিশদ ব্যাখ্যা দেওয়া হল:
পিক্সেল আকার: রেজোলিউশন, সিস্টেম রেজোলিউশন, চিত্র রেজোলিউশন এবং সর্বাধিক রেজোলিউশন জড়িত। পিক্সেল আকারের নির্বাচন নির্দিষ্ট সনাক্তকরণের প্রয়োজনীয়তার উপর ভিত্তি করে হওয়া উচিত এবং অন্ধভাবে ছোট পিক্সেল আকারগুলি অনুসরণ করা উচিত নয়।
স্কিনটিলেটরগুলির প্রকার: সাধারণ নিরাকার সিলিকন সিন্টিলেটর লেপ উপকরণগুলির মধ্যে রয়েছে সিসিয়াম আয়োডাইড এবং গ্যাডোলিনিয়াম অক্সিসালফাইড। সিসিয়াম আয়োডাইডের শক্তিশালী রূপান্তর ক্ষমতা রয়েছে তবে উচ্চ ব্যয় রয়েছে, যখন গ্যাডোলিনিয়াম অক্সিসালফাইডে দ্রুত ইমেজিং গতি, স্থিতিশীল কর্মক্ষমতা এবং স্বল্প ব্যয় রয়েছে।
গতিশীল পরিসীমা: ডিটেক্টরটি বিকিরণের তীব্রতা সঠিকভাবে পরিমাপ করতে পারে এমন পরিসীমা বোঝায়। গতিশীল পরিসীমা যত বড়, পরিদর্শন করা ওয়ার্কপিসের বেধের মধ্যে বড় পার্থক্যের ক্ষেত্রে এমনকি বৈপরীত্য সংবেদনশীলতা আরও ভাল।
সংবেদনশীলতা: ডিটেক্টরকে সংকেত সনাক্ত করতে প্রয়োজনীয় সর্বনিম্ন ইনপুট সংকেত শক্তি এক্স-রে শোষণের হারের মতো একাধিক কারণ দ্বারা নির্ধারিত হয়।
মড্যুলেশন ট্রান্সফার ফাংশন (এমটিএফ): এটি চিত্রের বিশদটি পৃথক করার জন্য ডিটেক্টরের ক্ষমতার প্রতিনিধিত্ব করে। এমটিএফ যত বেশি, চিত্রের তথ্য তত বেশি নির্ভুল।
কোয়ান্টাম সনাক্তকরণ দক্ষতা ডিকিউই: ইনপুট সিগন্যাল-টু-শয়েজ অনুপাতের বর্গক্ষেত্রের আউটপুট সিগন্যাল-টু-শয়েজ অনুপাতের বর্গক্ষেত্রের অনুপাত হিসাবে সংজ্ঞায়িত। যখন ডিকিউই বেশি থাকে, একই চিত্রের গুণমানটি কম ডোজ সহ পাওয়া যায়।
অন্যান্য বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে শব্দ, সংকেত-থেকে-শব্দের অনুপাত, সাধারণীকরণ করা সংকেত-থেকে-শব্দের অনুপাত, লিনিয়ারিটি, স্থায়িত্ব, প্রতিক্রিয়া সময় এবং মেমরির প্রভাব অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা সম্মিলিতভাবে ডিটেক্টরের কার্যকারিতা এবং চিত্রের গুণমানকে প্রভাবিত করে।
ডিআর ফ্ল্যাট প্যানেল ডিটেক্টর নির্বাচন করার সময়, উপরের পরামিতিগুলি আরও বিস্তৃতভাবে বিবেচনা করা উচিত এবং নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশন পরিস্থিতি এবং প্রয়োজনীয়তার ভিত্তিতে পছন্দটি করা উচিত।
পোস্ট সময়: নভেম্বর -30-2024